思路1：能在平面照片-取景器hud-视频中插入物体的尽量精确的高度数据。
首先识别照片内容，直接识别到物品的条码信息（还要考虑条码故意贴错的对比），或寻找相对参考（比如地板，植物，钱币等有标志性的物体）再在库中对比出该物体实际长度范围，利用算法还原照片中位置关系，估算目标物长度。
库的建设可能需要将不同地区、常用物区别开来：
比如白色瓷砖，A地区常用瓷砖40见方，B地区常用瓷砖200见方，还要区别该拍摄环境，如果拍摄地为B但装修风格是A地，则以A地为主。
思路2：通过已经标定的物体比如使用者的手部信息？或者专门的小物体比如钥匙链上的正方体？
如果能用这种方式测量就好了，激光测距雷达测距就不用了，直接视觉测距，屏幕测量端点自动跟踪